شنبه , ۲ آبان , ۱۴۰۵ - شنبه , ۲۴ اکتبر , ۲۰۲۶

شنبه , ۲ آبان , ۱۴۰۵ - شنبه , ۲۴ اکتبر , ۲۰۲۶

Saturday , 24 October , 2026
دانشیار ایرانی دانشگاه واترلو، برنده «مدال مهندسی برای کارآفرینی» شد
پارسین حاجی‌رضا، دانشیار مهندسی طراحی سیستم‌ها در دانشگاه واترلو به عنوان برنده مدال «مهندسی برای کارآفرینی» از انجمن مهندسان انتاریو (PEO) معرفی شد.

به گزارش کلام صنعت، به نقل از خبرنگار دیده‌بان علم ایران، این افتخار به‌دلیل دستاوردهای چشمگیر این محقق ایرانی در تجاری‌سازی فناوری‌های پیشرفته پزشکی و نوآوری در تشخیص بیماری‌های پیچیده‌ای مانند سرطان و بیماری‌های چشمی به وی اعطا شده است.

حاجی‌رضا با اختراع فناوری‌های پیشرفته‌ای همچون سیستم تصویربرداری نوری بدون تماس PARS® و پلتفرم هوش مولکولی MSIP، تحولی در حوزه تصویربرداری پزشکی ایجاد کرده‌ است.

سامانه تصویربرداری نوری جذب فوتون از راه دور (PARS®) نخستین سیستم تصویربرداری نوری بدون تماس و بدون نیاز به رنگ‌آمیزی شیمیایی است که قادر به ارائه تصاویر با وضوح بالا و شبیه به هیستوپاتولوژی می‌باشد.

این فناوری انقلابی که به‌صورت کامل از پایه طراحی شده در تشخیص تغییرات عملکردی در بیماری‌هایی مانند دژنراسیون ماکولا و رتینوپاتی دیابتی – که با آسیب به شبکیه چشم از علل اصلی کاهش بینایی با بالا رفتن سن هستند – بسیار موثر بوده و همچنین فرآیند تشخیص سرطان را با سرعت و دقتی بی‌سابقه انجام می‌دهد. این سامانه قادر است بدون نیاز به برش‌های بافتی و رنگ‌آمیزی شیمیایی، تصاویری با وضوح بالا و مشابه تصاویر پاتولوژی سنتی تولید کند.

مطالعات بالینی روی بافت‌های انسانی نشان داده‌اند که تصاویر تولیدشده با فناوری PARS تا ۹۸ درصد با نتایج روش‌های سنتی تشخیصی همخوانی دارند و پاتولوژیست‌ها تفاوتی میان این تصاویر و تصاویر روش‌های رایج تشخیص قائل نمی‌شوند. استفاده از هوش مصنوعی در پردازش این تصاویر، دقت و سرعت تشخیص را افزایش داده و امکان تصمیم‌گیری فوری جراحی را برای پزشکان فراهم می‌کند.

حاجی‌رضا، هدف اصلی از این تحقیقات را ارائه تشخیص‌های سریع و دقیق به منظور پیشگیری از گسترش سرطان و جراحی های غیرضروری عنوان کرده که علاوه بر کاهش استرس بیماران، میلیاردها دلار در هزینه‌های نظام سلامت صرفه‌جویی خواهد کرد.

پلتفرمMSIP نیز با استفاده از نوآوری‌هایی مانند تقویت میدان مغناطیسی برای دستکاری اسپین، تصویربرداری کوانتومی برای تشخیص فوق‌حساس و تحلیل داده‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی، قادر به شبیه‌سازی نحوه «دیدن»، «شنیدن»، «بوییدن» و «لمس» انسان‌ها در سطح مولکولی است. این پلتفرم مرØ